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部署自主智能体的主要挑战在于构建能够适应环境变化、且无需重新训练底层大语言模型的系统。由多所高校研究人员联合开发的Memento-Skills框架通过赋予智能体自主进化能力突破了这一瓶颈。论文合著者王军向VentureBeat表示："该框架为当前市场上的OpenClaw、Claude Code等解决方案增加了持续学习能力。"
，这一点在钉钉中也有详细论述
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