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此外，评估指标需聚焦战略突破与市场价值，核心包括产品功能独特性评分、市场份额增长率、新业务收入占比、用户增长率、数据飞轮效应（数据量月增长率）等。落地需前期充分开展市场调研与技术验证，小范围试点后规模化推广，通过数据飞轮效应迭代模型，逐步提升长期ROI，实现战略价值向财务价值的转化。
最后，高盛测算显示，建设250兆瓦数据中心的初始投入约120亿美元。至2030年，全球数据中心电力需求将增长160%。摩根大通数据更为激进，未来五年AI数据中心建设至少需要5万亿美元，最高可能达7万亿。
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